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Thèse 'Etude de la qualité d'expérience (H/F)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE 'ETUDE DE LA QUALITÉ D'EXPÉRIENCE (H/F)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caouënnec-Lanvézéac (22)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur l'étude de la qualité d'expérience en lien avec la qualité du réseau domestique en Wi-Fi.
Contexte global et problématique du sujet
Avec le déploiement du FTTH (XGS-PON en France) , Orange Livebox7 propose un débit jusqu'à 8 Gbps (descendants) . Dans le réseau domestique, 80% des terminaux sont connectés en Wi-Fi, le Wi-Fi devient le maillon critique pour la qualité du réseau. La qualité d'expérience du Wi-Fi devient alors essentielle pour la satisfaction des clients.
Beaucoup d'indicateurs Wi-Fi sont récupérés pour l'analyse de la Qualité de Service (QoS) dans le réseau, mais très peu existent pour indiquer la Qualité d'Expérience (QoE) perçue par les clients.
Certains modèles de QoE sont publiés par l'ITU-T [1], en particulier une étude pour prédire la QoE en fonction de la qualité Wi-Fi [2] a été faite en 2018. Depuis, de nombreux nouveaux services sont utilisés chez les clients et la technologie Wi-Fi a évolué.
Le sujet de la QoE fait l'objet de publications scientifiques et de standardisation [3-6], cette thèse se concentre sur deux axes :
Étudier des modèles QoE pour des nouveaux services (sensibles à la latence et la gigue) .
Analyser l'impact de la QoE en fonction des conditions Wi-Fi et corréler la note de QoE avec des paramètres physiques du Wi-Fi pour ensuite l'améliorer.
Objectif scientifique
résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de développer des modèles de prédiction de la QoE basés soit sur un Mean Opinion Score (MOS) ou plus simplement sur des seuils d'indicateurs dans le réseau. Ces modèles nous permettront d'inférer une note de QoE à partir des paramètres réseaux (i.e. Wi-Fi) de bas niveau que nous savons collecter.
Avec l'aide de la QoE prédite, nous envisageons de diagnostiquer et améliorer des situations de douleurs chez les clients résidentiels. En plus, avoir une vision de la QoE par service nous permet aussi de savoir jusqu'à quel point il est possible de réduire la consommation d'énergie (réduction puissance, extinction bandes, …) sans dégrader la qualité perçue.
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Thèse Chaînes de responsabilités et interdépendances systèmes complexes (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caen (14)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Les récentes obligations réglementaires (NIS2, CRA, AI Act, DORA Act) renforcent le besoin de connaître et maîtriser la répartition des responsabilités. Cependant, nos infrastructures, matériels et logiciels sont de plus en plus le résultat de la composition dynamique de plusieurs produits indépendants fournis par des acteurs différents sur différents domaines et avec plusieurs niveaux de délégation, ce qui complexifie la capacité d'Orange à maîtriser nos chaînes de fournisseurs, nos engagements pris vis-à-vis de nos clients ainsi que nos nouvelles obligations vis-à-vis de nouvelles réglementations susmentionnées.
Dans le cadre de nos travaux de recherche sur la gestion de responsabilités, nous avons formalisé la répartition des responsabilités au sein de tels systèmes complexes sous la forme de graphes. Nous souhaitons maintenant étudier comment utiliser ces graphes pour comprendre et maîtriser les chaînes de responsabilité, minimiser une exposition à des risques. Les verrous scientifiques à résoudre sont les suivants :
Quels enseignements on peut tirer de différentes formalisations du graphe de responsabilité ?
Est-ce que l'application d'outils d'apprentissage sur ces graphes (e.g. GNN) peuvent nous permettre de mieux caractériser / prédire des problèmes de partage/propagation de responsabilité (dilution, concentration, respect des engagements, impact RSE/coût énergétique, exposition au risque de pénalités) ?
Peut-on intégrer des métriques de liability dans les boucles de rétroaction de management (e.g. optimisation de placement) ?

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Thèse Framework d'évaluation générique et indépendant (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caouënnec-Lanvézéac (22)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Contexte global et problématique du sujet
Orange traite de grandes quantités de conversations humain-machine (via diverses solutions de bots) et humain-humain pour la relation client. Souvent ces conversations ne sont pas rigoureusement évaluées. Dans le cas de bots, l'émergence récente des grands modèles de langage ou LLMs (pour Large Language Models) rend possible assez facilement le développement d'agents capables de résoudre des taches complexes (e.g. ReAct, Chain of Thoughts) . Il est ainsi probable que l'usage de bots va se multiplier à l'avenir dans des services en production. Alors que l'évaluation de la qualité de ces bots était une tâche relativement manuelle spécifique aux périmètres et domaines de spécialité des conversations traitées, cette multiplication appelle à adopter une approche automatique pour avoir la capacité de piloter les déploiement et évolutions de tous ces bots. De manière générale, l'évaluation des conversations concernent aussi celles entre humains.
Plus globalement en traitement automatique des langues, les LLMs conduisent à un estompement des frontières entre les diverses tâches de traitement automatique des langues (par exemple le résumé, l'analyse de sentiments, les systèmes question-réponse, de recommandation, la génération de code, etc.) et les domaines d'application (par exemple : tourisme, restaurant, commerce, assistance technique, etc.) . Ainsi, la question de l'évaluation des sorties des LLMs est devenu un sujet transversal.
Divers travaux s'intéressent déjà à chercher une corrélation entre des métriques (indicateurs) objectives et subjectives pour évaluer les conversations et pour la génération de textes. D'autres cherchent à prédire la qualité d'une conversation. Des scores agnostiques au modèle pour comparer le comportement des deux systèmes de dialogue ont été également propose par la littérature. Le challenge DSTC (Dialogue System Technology Challenge) propose régulièrement, y compris cette année, l'évaluation des dialogues.
Nous cherchons de nous inspirer de la théorie de jeux, l'interprétabilité et des voitures autonomes pour trouver la stratégie qui a été suivi par les systèmes de dialogues. Nous cherchons de travailler sur des données publics (WebShop, ALFWorld, …) et privés Orange (Assistance Technique, Bot commerciaux, …) .

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Thèse 'Travail sur données chiffrées régulé par une autorité' (F/H)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caen (14)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Travail sur données chiffrées régulé par une autorité ".
Les évolutions des régulations autours du Règlement Général sur la Protection des Données ont ouvert des discussions concernant la responsabilisation des acteurs traitant les données personnelles. Dans les protocoles cryptographiques cela peut se traduire par l'implication de régulateurs qui, s'ils n'ont pas d'accès aux données, ont un pouvoir décisionnel vis-à-vis des traitements qui sont appliqués.
Ce sujet de thèse vise à développer des protocoles cryptographiques qui (1) traduisent en contraintes techniques les pouvoirs de ces autorités de régulation, (2) assurent un niveau de sécurité suivant le principe de " privacy by design ". Plus spécifiquement, ces protocoles devront permettre à l'autorité de gérer (produire et distribuer) des clef cryptographiques autorisant des traitements, tout en assurant du chiffrement de bout en bout. Ces solutions cryptographique répondront à des cas d'usages industriels internes à Orange.
Au cours de sa thèse, le doctorant/la doctorante cherchera à étudier et développer de tels protocoles. Il/elle s'initiera en premier lieu à des outils de chiffrement avancés tels que le chiffrement complètement homomorphe, le calcul multipartite sécurisé ou le chiffrement fonctionnel. Par la suite le(la) doctorant(e) décrira l'état de l'art de certaines de ces techniques afin de proposer des schémas concrets, ainsi que leurs preuves de sécurité.
Les missions du doctorant peuvent se résumer en : familiarisation avec la problématique, étude de l'état de l'art, réflexions sur des solutions, spécifications de solutions concrètes, rédaction d'articles de recherche, présentation des résultats

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Thèse 'Codage audio multicanal par réseau de neurones' (F/H)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE 'CODAGE AUDIO MULTICANAL PAR RÉSEAU DE NEURONES' (F/H)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Cesson-Sévigné (35)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur le codage audio multicanal par réseaux de neurones.
Contexte global et problématique du sujet
Après MPEG-H pour le streaming, le standard 3GPP IVAS (Immersive Voice and Audio Services) auquel Orange a contribué inaugure la capacité d'un codec conversationnel à adresser des services immersifs avec même une part d'interaction utilisateur sur le plan spatial. Il y a une convergence avec les téléréunions (en y apportant le naturel des réunions physiques et même plus d'interactivité) et le concept de collaborateur augmenté (incl. réalité augmenté) . Les approches de type " spatial paramétrique " semblent appropriées aux besoins d'interaction, ainsi que le format High Order Ambisonics (HOA) .
Ces dernières années et encore tout récemment, les approches neuronales appliquées au codage audio monocanal ont fait des progrès énormes en termes de rapport qualité-débit. Ce sont en particulier les réseaux antagonistes génératifs (GAN) qui ont permis un tel gain de performances. Ces derniers ont parfois une complexité algorithmique trop importante pour être utilisés en pratique.
En revanche, les travaux sur le codage audio spatial (multicanal) en neuronal de bout-en-bout sont encore balbutiant.
Le codage de la voix et de l'audio est dans l'ADN d'Orange, la qualité de ses services en dépend.
Objectif scientifique
résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de concevoir un codeur audio spatialisé basé sur un réseau de neurones offrant des possibilités de restitution interactive.
Pour obtenir de l'interactivité au décodage, il est nécessaire de progresser dans la conception de réseaux de neurones interprétables. Pour cela, il est envisagé de croiser des tâches généralement séparées jusqu'à présent : codage, séparation de sources, rehaussement, analyse spatiale, déréverbération. C'est une pratique courante en neuronal mais encore trop partiellement appliquée sur ces tâches.
Il faudra exploiter ou concurrencer des modèles représentatifs de l'état de l'art, tout en visant une complexité / consommation réduite.
Un aspect critique de la thèse est l'exploitation (voire la constitution) des bases de données audio 3D pour l'apprentissage et l'évaluation des algorithmes développés
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Thèse Utilisation de la provenance pour la cybersécurité (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caen (14)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Vous effectuerez un travail de thèse sur l'Utilisation de la provenance pour la cybersécurité en environnement opérationnel.
La provenance, dans le contexte des systèmes informatiques et de la sécurité, fait référence à l'ensemble des informations qui documentent l'histoire et l'origine des données et des processus au sein d'un système informatique. Elle permet de retracer le cheminement et les transformations subies par les données, ainsi que les interactions entre les différents composants du système pour analyser les causes et les conséquences des opérations effectuées sur le système. Son utilisation en sécurité couvre notamment les domaines de la détection des menaces, de l'investigation d'intrusions et de l'analyse forensique.
La problématique centrale de la provenance est la recherche d'un équilibre entre la granularité des données de provenance (détails fins) et leur complétude (vue d'ensemble) , tout en gérant le volume de données généré, pour optimiser leur analyse et interprétation [1].
L'objectif de la thèse est de proposer des mécanismes et méthodes (semi) automatiques avec passage à l'échelle, de découverte et analyse des liens de causalité fine entre évènements affectant les objets système à des fins de cybersécurité en investigation et interprétation d'historiques d'attaque. Le point de départ de la thèse pour lever les verrous scientifiques et techniques connus de la provenance est de revisiter fondamentalement ses pratiques actuelles en matière de collecte des logs système, en considérant l'apport de la technologie eBPF [2] qui permet d'injecter à chaud et d'exécuter des programmes sur évènement au niveau noyau Linux pour collecter ces logs système.
Trois apports combinables d'une collecte des logs basée eBPF méritent d'être examinés lors de cette thèse pour améliorer les approches actuelles de la provenance : une collecte à grain fin programmable, un accès au contexte en temps réel incluant l'état du système au moment de l'exécution supervisée et une injection à chaud des sondes permettant leurs activations, désactivations et mises à jour dynamiques. La thèse pourra utilement s'appuyer sur les outils open source eAudit [3], SysFlow [4] et CamFlow [5].

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Thèse 'Modèle d'interaction homme-chatbot (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Cesson-Sévigné (35)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur un " modèle d'interaction homme-chatbot basé sur une inférence de la confiance ".

L'année 2023 a consacré la rupture apportée par les grands modèles de langages (LLM) pour le grand public. Cependant, une part grandissante de la communauté de recherche en intelligence artificielle (IA) considère que les progrès techniques ne passeront que par des changements de paradigmes. La grande question de recherche des prochaines années consiste à savoir comment les machines pourraient apprendre aussi efficacement que les humains et les animaux.

Dans une interaction avec un robot conversationnel, l'interlocuteur humain passe son temps à prédire le comportement du robot. En conséquence, il a besoin d'observer que le comportement du robot ne dévie pas trop de sa prédiction, au risque de se désengager de la relation.
Pour gagner la confiance de l'acteur humain, le comportement du robot doit correspondre à ce que l'humain attends de lui - de manière simple comme si il se conduisait comme un humain (i.e. avec bienveillance, sincérité, honnêteté, etc.) .
Cette thèse permet d'enrichir le concept de confiance et sa modélisation afin de contribuer à notre responsabilité d'opérateur vis à vis de nos clients, partenaires, investisseurs et de la société.

Nos premiers travaux sur la modélisation mathématique de la confiance ont démontré l'intérêt théorique de l'approche. Ce modèle présente certaines limites. Plusieurs défis restent ouverts :
Comment mesurer la fiabilité du modèle par rapport aux perceptions humaines ?
Comment introduire une capacité "proprioceptive" dans le modèle, i.e. permettre à l'agent conversationnel d'agir sur son environnement (l'utilisateur humain) en optimisant le niveau de confiance perçu par ce dernier (et réciproquement) ?

Pour lever ces verrous, nous proposons d'explorer l'utilisation de l'inférence active, qui suggère que, dans le contexte des relations homme-robot (HRC) , la confiance peut être considérée en termes de contrôle virtuel sur un agent artificiel. Le retour d'information interactif est une condition nécessaire pour étendre le cycle perception-action de l'agent de confiance.
Les principales réalisations attendues sont :
un modèle mathématique de confiance qui serait la meilleure explication de l'agent humain dans un échange sensoriel fiable avec un robot motorisé par un LLM ;

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Thèse 'Simuler les scénarios de sobriété des télécoms avec IA (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caouënnec-Lanvézéac (22)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse pour simuler les scénarios de sobriété du secteur télécoms avec l'intelligence artificielle et un jumeau numérique.
Le secteur des télécommunications à un impact significatif sur les limites planétaires, tant au niveau énergétique qu'environnemental. L'état de l'art actuel [ADEME-ARCEP][CITIZING-HCC][SHIFT] propose des scénarios de sobriété des réseaux télécoms avec des objectifs de déploiement et des niveaux de services réajustés. Cependant, ces évaluations sont basées sur des représentations simplifiées des déploiements et des usages, ce qui peut introduire des erreurs d'estimation et empêcher l'évaluation de certains leviers de sobriété. De plus, les conséquences des scénarios d'évolution des télécoms sur certaines limites planétaires restent à évaluer. Finalement, les enjeux économiques des scénarios de soutenabilité sont inexplorés.
L'objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie de planification des futurs réseaux télécoms en prenant en compte les contraintes énergétiques et environnementales. Les sous-objectifs de la thèse incluent :
Compléter l'état de l'art sur les leviers et scénarios de sobriété des réseaux télécoms
Réaliser des évaluations macroscopiques des leviers et scénarios de sobriété pour sélectionner ceux à considérer
Identifier les données nécessaires à la quantification des impacts énergétiques et environnementaux des réseaux télécoms
Exploiter ces données avec les outils de l'intelligence artificielle et le concept de jumeau numérique
Concevoir, développer et évaluer des modèles et méthodologies de quantification des impacts environnementaux futurs des réseaux télécoms.
Analyser les interactions entre les différents facteurs et leurs impacts énergétiques et environnementaux pour déterminer les stratégies de réduction

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Thèse Plan de contrôle et routage dans les réseaux quantiques (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Caouënnec-Lanvézéac (22)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions

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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur " Plan de contrôle et routage dans les réseaux de télécommunications quantiques par intrication ". Plus précisément, la thèse se concentre sur l'élaboration d'un plan de contrôle destiné aux réseaux de communications quantiques par intrication, visant ainsi à augmenter la taille de ces réseaux. Actuellement, les recherches dans ce domaine sont en plein essor, comme en témoignent les nombreuses publications du groupe de D. Towsley. Ce sujet de recherche est encore à un stade très préliminaire et n'est pas encore prêt pour une mise en oeuvre opérationnelle par les opérateurs. Des expérimentations ont toutefois été réalisées sur des distances relativement courtes, par exemple avec la participation d'Orange dans le réseau France QCI. De nombreuses études sont également menées aux États-Unis et en Chine, où la transmission de qubits sur plusieurs milliers de kilomètres est explorée, bien que cela nécessite une vérification approfondie. Ces recherches ont donné lieu une abondante littérature spécialisée. Parallèlement, on observe l'émergence de start-ups spécialisées dans les réseaux et le calcul quantique, en complément aux grands acteurs tels qu'IBM, Google, et autres acteurs majeurs du secteur.

L'objectif de la thèse est d'étudier la performance des réseaux quantiques par intrication et mettre au point un plan de contrôle de ces réseaux (incluant le routage et la distribution d'information entre les " switches "/répéteurs quantiques) . La thèse s'attachera à comprendre les limitations physiques des réseaux quantiques. En particulier, il faudra analyser les limitations physiques telles que la décohérence, la capacité de stockage des qubits, la mesure des états de Bell, la fidélité et la purification et ensuite évaluer l'impact de ces limitations sur le plan de contrôle, en tenant compte de contraintes telles que les petites mémoires de stockage et le temps de vie limité des qubits. La thèse consistera ensuite à développer des algorithmes pour la propagation des qubits. Il s'agira notamment de concevoir des algorithmes adaptés pour la propagation des qubits en intégrant leurs contraintes physiques. Ces travaux devront déboucher sur la création d'un simulateur de réseau quantique de grande dimension capable de reproduire des environnements complexes, en particulier les contraintes physiques.

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Thèse ' Séparation de sources par IA générative (H/F)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE ' SÉPARATION DE SOURCES PAR IA GÉNÉRATIVE (H/F)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Cesson-Sévigné (35)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur la : " Séparation de sources par IA générative. Application à des contenus ambisoniques "
Contexte global et problématique du sujet
Les récents progrès de la reconnaissance automatique de la parole, portés par les avancées en deep learning, ont grandement participé à mettre en avant les services vocaux. Cependant, qui n'a pas été excédé de devoir répéter plusieurs fois la même commande à un assistant domestique tel Alexa ou Google Home ? De fait, la prise de son main-libres se traduit par l'amplification de perturbations liées à l'environnement sonore : bruit, réverbération, interférences. Afin de rendre à la voix son intelligibilité, cela nécessite d'appliquer des techniques de rehaussement comme la séparation de sources permettant de supprimer les interférences.
Dernièrement, les technologies de séparation ont bénéficié de la démocratisation des antennes de microphones : la plupart des tablettes, smartphones, laptops, aides auditives sont équipés de plusieurs microphones, . Ces interfaces multicanales sont en effet plus performantes que les versions mono car elles peuvent tirer parti d'informations spatiales pour séparer les sources.
L'autre élément incontournable de ces dernières années, est l'irruption avec succès du deep learning dans le domaine du traitement du signal audio. Les résultats des derniers challenges de séparation de sources comme Sound Demixing sont tout simplement excellents (https://www.aicrowd.com/challenges/sound-demixing-challenge-2023) .
Cependant, ces méthodes présentent des limites fondamentales :
i) l'approche discriminative retenue, qui consiste à extraire une source d'un mélange - généralement par application de masques temps-fréquences -, génère des artefacts : résidus d'interférences, voix dégradée
ii) les réseaux, entraînés de manières supervisées sur des bases de données synthétiques, fonctionnent mal en situations réelles.
Objectif scientifique
résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse consiste à développer des méthodes de séparation de sources audio multicanal qui soient robustes en condition réelle.
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Thèse Reconfiguration et orchestration de jumeaux numériques des réseaux (H/F)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE RECONFIGURATION ET ORCHESTRATION DE JUMEAUX NUMÉRIQUES DES RÉSEAUX (H/F)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Cesson-Sévigné (35)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Reconfiguration et orchestration de jumeaux numériques des réseaux"

Contexte global et problématique du sujet

Le jumeau numérique fait partie des grandes tendances technologiques stratégiques [1]. Les jumeaux numériques maintiennent à jour une représentation numérique d'entités d'intérêt du monde physique.
Pour Orange, l'évolution continue des réseaux induit une complexité de gestion grandissante, notamment une difficulté d'automatisation de la gestion des réseaux (anticipation et gestion des incidents) .
Pour répondre à cette évolution, il est nécessaire d'avoir une vision holistique des réseaux. Les jumeaux numériques sont vus comme l'enabler majeur pour fournir cette vision, et tendre ainsi vers les capacités des réseaux autonomes de nouvelle génération : monitoring, simulation de changements d'équipements / configuration [2], orchestration de réseaux hétérogènes, analyse d'impact sur les différentes couches réseaux [3], détection d'anomalies [4] …

Objectif scientifique
résultats et verrous à lever
Le doctorant travaillera sur la mise en oeuvre de nouvelles méthodes, modèles de données, algorithmes et architectures logicielles pour les jumeaux numériques des réseaux. Ces travaux reposeront sur la plateforme de jumeaux numériques Thing'in the future.
Les objectifs majeurs sont :
Définir les modèles de données conjoints aux jumeaux numériques qui représenteront les différents réseaux (et différentes couches) à orchestrer/simuler
Développer des approches de synchronisation, configuration, contrôle et orchestration de jumeaux numériques de réseaux hétérogènes/complexes. Ces développements prendront en compte des contraintes techniques fortes (hétérogénéité des réseaux sous-jacents, contraintes d'accès, de latence, de ressources, de déploiement, de passage à l'échelle…)
Développer des approches d'analyse de simulation / analyse des réseaux à partir des jumeaux numériques, afin d'anticiper l'impact de reconfigurations réseaux (matérielles ou logicielles) , notamment dans le cas des réseaux de transport optique [2][3]
Approche méthodologique
Etude de l'état de l'art des réseaux autonomes, jumeaux numériques, et des technologies émergentes dans les domaines correspondants
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Thèse ' Quel écosystème professionnel durable (H/F)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE ' QUEL ÉCOSYSTÈME PROFESSIONNEL DURABLE (H/F)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Biot (06)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur le travail et les travailleurs du solaire en Afrique Subsaharienne en vue d'identifier comment entretenir et soutenir un écosystème professionnel durable.
Contexte global et problématique du sujet
Au cours des dernières décennies, l'offre de services électriques s'est considérablement diversifiée sur le continent africain à travers notamment les solutions dites décentralisées (lampes solaires, kits solaires domestiques, mini-réseaux) . Ces dernières doivent jouer un rôle central dans l'accès à l'électricité, notamment en zones rurales. Toutefois, une part importante des projets solaires en Afrique, et en particulier de mini-réseaux, est un échec, avec des équipements qui se dégradent et peinent à dépasser les dix ans de fonctionnement.
Parmi les facteurs de durabilité des installations électriques décentralisées, les questions d'entretien et de maintenance sont encore peu prises en compte scientifiquement et opérationnellement. Parvenir à maintenir une multitude d'installations parfois dispersées sur de larges territoires constitue un défi de taille pour les acteurs du secteur. Il est pourtant nécessaire de le relever afin de garantir la soutenabilité sociale, environnementale et économique des investissements réalisés et la satisfaction des usagers.
Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est d'identifier les compétences et les conditions nécessaires au développement et à la structuration d'un écosystème d'acteurs spécialisés capables de pérenniser des infrastructures d'électrification décentralisées.
Ce projet de thèse part du constat que l'existence d'activités locales d'entretien et de maintenance des installations solaires est centrale, et que des compétences existent mais sont trop éparses et insuffisamment organisées.
Deux verrous ont à ce jour été identifiés. L'étude des facteurs de durabilité des solutions d'électrification décentralisées intègre peu le rôle de l'existence d'activités locales d'entretien et de maintenance. Malgré une littérature abondante sur l'informalité en Afrique subsaharienne, il y a peu de recherche sur le rôle de l'informel, des " petites mains " et des " low tech " dans la maîtrise technique, le fonctionnement et la pérennisation d'une infrastructure.
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Thèse IA pour la maintenance prédictive de lignes aériennes télécomm (H/F)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE IA POUR LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE DE LIGNES AÉRIENNES TÉLÉCOMM (H/F)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Meylan (38)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur l' " IA pour la maintenance prédictive de lignes aériennes de télécommunication".
Les 14 millions de poteaux Orange présents en France représentent une infrastructure critique. Difficile à superviser, ils constituent pourtant le socle physique fondamental des communications nécessaires à nos usages numériques. Leur exposition aux dommages liés aux aléas climatiques et aux activités humaines rend leur maintenance complexe, notamment en termes de prédictibilité de leur durée de vie. Les enjeux liés sont principalement d'ordre financier, technique et environnemental. Au-delà du coût unitaire, chaque poteau a un impact en matière d'émissions de CO2, de consommation de matières premières et d'agents de traitements. Actuellement, Orange mobilise d'importants moyens d'inspection mais, les méthodes usuelles et connues s'avèrent contraignantes, pas complètement fiables, et leur prédictibilité pourrait être améliorée.
En outre, le changement climatique impacte directement les poteaux, comme lors des tempêtes successives et violentes Ciaran et Domingos qui ont provoqué 17.000 défaillances de poteaux en Bretagne.
Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
L'objectif principal de la thèse est d'offrir des indicateurs renseignant des jumeaux numériques afin de toujours connaître l'état individuel des poteaux et de leurs lignes. Cet état doit être connu à distance, en permanence et en direct. Pour cela, Orange Innovation travaille sur des capteurs IoT autonomes et capables de relever des mesures physiques de vibrations sur des parcs de poteaux.
Traitées par Intelligence Artificielle et par méthodes de traitement du signal, ces mesures doivent permettre de lever un premier verrou scientifique qui vise à détecter et identifier des anomalies voire à réussir à caractériser des liens de causalité avec l'état effectif des poteaux. Par exemple, une évolution du spectre fréquentiel pourra être caractérisée pour inférer un défaut de verticalité.
Un deuxième verrou scientifique consiste en la simulation des systèmes complexes de transmission solidienne poteaux-lignes-poteaux. Il faudra identifier une approche de modélisation capable de vérifier des comportements attendus dans des outils de simulation, grâce aux données et aux caractérisations précédemment identifiées. Cette modélisation pourrait nécessiter de compléter les mesures existantes.
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Thèse' Cell-free WiFi - Optimisation radio cognitive (H/F)

ORANGE SA

Publiée le 07/05/2024

Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Meylan (38)

Niveau d'études

Bac+4

Missions

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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Cell-free WiFi - Optimisation cognitive par la coopération des points d'accès multiples ". La technologie Wi-Fi est la principale technologie radio de connexion en indoor pour les réseaux locaux.
L'objectif scientifique principal de la thèse et de concevoir un système de coopération entre points d'accès Wi-Fi pour servir des stations en utilisant l'ensemble du réseau d'antennes distribués dans une région géographique. Il sera question de proposer différents découpages fonctionnels pour le traitement de l'information par les points d'accès distribués dans le réseau et une entité centralisée, avec les contraintes associées aux différentes options. Cette piste d'investigation nécessiterait de revoir le traitement du signal point à point, notamment la numérisation des signaux, et envisager l'utilisation des techniques IA, notamment en apprentissage machine, pour l'organisation au niveau système de la coopération entre les points d'accès multiples.
Les verrous/défis principaux à lever (scientifiques ou techniques) sur la voie montante sont principalement la réalisation d'un système d'échantillonnage multi-site et cognitif dans le but de réaliser les gains théoriques mis en avant par des travaux antérieurs par Orange en collaboration avec CentraleSupelec [1], [2] et aussi par d'autres [3] sur la base des résultats fondamentaux tels que tels que [4]. Pour réaliser ce potentiel beaucoup reste à faire. Il sera par exemple nécessaire de pouvoir estimer/prédire les caractéristiques de l'utilisation du spectre pour adapter en permanence un dispositif d'échantillonnage compressif [5]. L'adéquation de celui-ci avec le contexte opérationnel sera à déterminer en s'appuyant sur des techniques avancées d'apprentissage machine.
Quant à la voie descendante il sera, entre autres, question de pouvoir réaliser des transmissions focalisées à partir de plusieurs points d'accès coopérants.
Une attention particulière sera donnée à évaluer les performances et les gains en termes aussi d'impact sur l'environnement.

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Thèse 'Utilisation de l'UWB pour des applications de Sensing' (F/H)

ORANGE SA
Publiée le 07/05/2024

THÈSE 'UTILISATION DE L'UWB POUR DES APPLICATIONS DE SENSING' (F/H)

ORANGE SA
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Beauzelle (31)

Niveau d'études

Bac+4

Missions
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Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur : " Utilisation de l'UWB pour des applications de Sensing ".
L'Ultra Wide Band (UWB) , une technologie de communication radio de courte et moyenne portée, se démocratise de plus de plus, en particulier dans les terminaux mobiles. Elle permet de concrétiser de nouveaux futurs scénarios de mesures de distance précise par Temps de vol radio et ouvre principalement la possibilité de faire du " sensing ", c'est-à-dire localiser et identifier des personnes, des mouvements, des biens, sans appareil spécifique à porter par les individus (tels que des tags RFID par exemple) .
L'objectif de la thèse sera de rentrer dans les fonctionnements du protocole radio afin de trouver une méthode de sensing permettant de proposer de nouveaux cas d'usage innovants pour un opérateur de télécommunication.

Les méthodes actuelles de traitement du signal radio devront tout d'abord s'orienter vers des analyses classiques des données fournies par les transceivers radio UWB (modélisation, algorithmes, analyse spectrales, filtrage…) . Par la suite et en fonction des résultats, il n'est pas exclu que l'on puisse tirer également avantage des méthodes d'IA comme le Machine Learning, le Deep Learning, les réseaux de neurones, les algorithmes bio-inspirés, ou même le TinyML si ces nouveaux outils sont, au cours de la thèse, opérationnels et efficients et peuvent apporter un avantage à nos propres travaux.

Objectif scientifique
résultats et verrous à lever
L'objectif de la thèse est de déterminer les apports de l'UWB utilisé pour le Sensing, afin de développer des différentes applications pour la sécurité des personnes par exemple.
Les principaux verrous et défis à lever sont les suivants :
Quelles caractéristiques des signaux UWB utiliser pour détecter la présence et les activités d'un individu ?
Faire évoluer ce même Sensing en passant à une méthode permettant de détecter une personne non-équipée
Concevoir et tester une architecture de collecte de données sur l'utilisation du protocole UWB dans le LAN ainsi que le déploiement des algorithmes permettant l'inférence du sensing. Ce déploiement devra prendre en compte l'optimisation de la consommation énergétique.
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CIFRE - Study of an M3 Voltage Inverter - Modular Multiphase Multilevel - for Aeronautical Propulsion (H/F)

AIRBUS
Publiée le 03/05/2024

CIFRE - STUDY OF AN M3 VOLTAGE INVERTER - MODULAR MULTIPHASE MULTILEVEL - FOR AERONAUTICAL PROPULSION (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Toulouse Area

Niveau d'études

Bac Général, Bac Pro ou Bac Techno

Missions
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Description de l'emploi :
FRANCAIS
Envie de déployer vos ailes ? Et si votre aventure commençait avec nous ? …
Nous vous proposons de travailler dans une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation.
Une offre intitulée « «Etude d’un Onduleur de Tension M3 - Modulaire Multiphase Multiniveaux - pour la Propulsion Aéronautique (h/f) » vient de s'ouvrir au sein du service de la conception électronique analogique et de puissance sur son site de Toulouse, Saint Martin.
Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département « Électronique du domaine de l’avionique et simulations ».

La thèse consistera à:

La définition et du développement d’un onduleur de tension multiphase, multiniveaux et modulaire pour propulsion aéronautique. Un prototype expérimental sera développé chez Airbus afin de valider à la fois les concepts proposés ainsi que la mise en œuvre à puissance réelle.

Il sera donc nécessaire dans un premier temps de mener une réflexion approfondie sur la notion de brique élémentaire permettant d’apporter une grande modularité dans le développement de l’onduleur.
En particulier on pourra confronter plusieurs solutions de brique 1 x [6Phases] (convertisseur monobloc) , 2 x [3 Phases] (Bloc élémentaire de type CVS 3~) ou encore 6 x [1Phase] (Bloc élémentaire de type 1 Phase) . A partir de la définition de l’architecture de cette brique, un découpage fonctionnel devra être réalisé pour l’intégration des modules de puissance, des circuits drivers et des composants numériques nécessaires au contrôle ainsi que des mesures nécessaires pour assurer la sécurité et la régulation des variables internes et externes de chaque brique.
L’ensemble des architectures et solutions proposées devront être évaluées sous un aspect efficacité, performance, intégration et densité de puissance.
Le doctorat débutera en août / septembre 2024 pour une durée de 3 ans.
Tâches et responsabilités:

Encadré par votre tuteur, vous développerez vos compétences en travaillant sur les activités suivantes :
Etape 1: Définition du périmètre de la Brique Elémentaire
Découpage fonctionnel de la brique de puissance : l’étude consiste à analyser les possibilités de structuration de la brique de puissance et de déterminer le meilleur découpage fonctionnel.
Il s’agit de faire un trade off des structures de type : 2x [3Phases], 6x [1Phase] et d’établir les règles de design du convertisseur pour répondre au mieux aux critères de type poids, volume, température etc.

Topologies innovantes : il s’agit d’évaluer la possibilité d’introduire des topologies de conversion de type Multiniveaux :
Solution classiques NPC / ANPC / FC
Solutions innovantes avec mutualisation des composants actifs et/ou passifs (xCommon / xPlexed)
Semi-conducteurs à grand gap : l’arrivée sur le marché des composants de puissance à grand gap (SiC et GaN) ont apporté une souplesse à la conception des convertisseurs, et principalement en terme de densité de puissance. Dans le cadre de ces travaux, le choix portera principalement sur les composants SiC et leurs drivers associés tirés du commerce. La possibilité d’intégrer la structure de conversion choisie dans un module de puissance pourra faire partie de l’étude si intérêt.
Architecture distribuée du Contrôle rapproché : la démarche consistera à évaluer l’apport d’une configuration du contrôle rapproché reparti dans chaque brique élémentaire en particulier dans les topologies modulaires multiniveaux.
Solution innovantes capteurs de courant : Afin d’éviter les inconvénients rencontrés par l’utilisation des capteurs de courant LEM traditionnels (volume/précision) et dans l’objectif de dimensionner une brique de puissance modulaire, l’intégration de la fonction « mesure de courant » dans la brique de puissance sera envisagée soit par une sonde de Rogowski, un active shunt ou technologie de mesure à définir répondant aux besoins du contrôle (calibre, bande passante, précision, …) .
Etape 2 : Etude et évaluation détaillées du choix retenu
L’étape d’évaluation passera par une étape de validation par simulation (MATLAB, PLECS) des topologies de convertisseurs multiniveaux candidates et de leurs filtrages associés.
Analyse comparative rendement, performance, complexité de chaque topologie
Estimation du poids et volume de chaque topologie et justifier la solution à retenir

Etape 3 : Développement et Validation Expérimentale de la Brique élémentaire sur Charge Passive
Choix des composants / éléments constituants la brique
Définition du plan d’encombrement et placement des composants
Réalisation de la brique élémentaire
Dimensionnement du banc de test
Validation sur charge RL de la brique de puissance.
Etape 4 : Validation Expérimentale du Prototype sur Système « Passif » et « propulsif »
Conception d’un convertisseur de propulsion sur la base de l’association des briques de puissance
Réalisation du contrôle global de l’association de briques élémentaires.
Test et validation expérimentale sur une charge passive RL triphasée multiples.
Test et validation expérimentale sur un moteur double étoile si le planning le permet.
Compétences & Prérequis :

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +8 dans le domaine de l’électronique de puissance
De préférence, vous devriez avoir des connaissances et compétences dans les domaines suivantes :
Dimensionnement de convertisseurs de puissance (circuits de commande, électronique d’instrumentation, cellule de commutation, filtres de puissance)
Compréhension du fonctionnement physique des dispositifs de puissance (IGBT, MOSFET, Si, SiC, GaN)
Asservissement des machines électriques
Codage en C / VHDL
Conception des des circuits éléctroniques analogiques/ numériques et cartes électroniques (PCBs)
Notions sur les mécanismes de transfert de chaleur
Le candidat devra avoir aussi un sens de pragmatisme, responsabilité et un esprit proactif pour faire face aux défis liées aux travaux de thèse
Compétences linguistiques
Français / Anglais : avancé

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection

L’ensemble des candidatures sont étudiées par un recruteur.
Si votre candidature est validée par le recruteur vous serez invité à réaliser un entretien vidéo différé. Il sera visionné puis partagé au manager du poste si votre candidature est présélectionnée en Short List.
Le manager/ tuteur organisera des entretiens/ échanges avec les candidats short listés retenus avant de sélectionner le candidat final.
ENGLISH

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us?
We offer you the opportunity to work in a world leader company in its field, focused on digital technology, at the forefront of research and innovation.
A PhD thesis offer entitled " Study of an M3 Voltage Inverter - Modular Multiphase Multilevel - for Aeronautical Propulsion (M/W) " has just opened within the Analog and Power Electronics Team on the Saint Martin, Toulouse site.

You will join the Electronics department of the Avionics and Simulation products division.

This PhD will consist in:

The definition and development of a multiphase, multilevel and modular voltage inverter for aeronautical propulsion. An experimental prototype will be developed at Airbus in order to validate both the proposed concepts as well as the implementation at real power.

It will therefore be necessary initially to carry out in-depth reflection on the notion of an elementary brick making it possible to provide great modularity in the development of the inverter. In particular, we will be able to compare several brick solutions 1 x [6Phases] (monoblock converter) , 2 x [3 Phases] (CVS 3~ type elementary block) or even 6 x [1Phase] (1 Phase type elementary block) . From the definition of the architecture of this brick, a functional division must be carried out for the integration of the power modules, driver circuits and digital components necessary for control as well as the measures necessary to ensure safety and regulation. internal and external variables of each brick.
All proposed architectures and solutions must be evaluated in terms of efficiency, performance, integration and power density.
This PhD will start in August / September 2024 and will last 3 years.
Tasks and responsibilities:

You will be under the responsibility of a manager who will help you to identify your professional objectives and support you in the development of your skills.
You will contribute to the following main activities:

Step 1: Definition of the perimeter of the Elementary Brick
Functional division of the power brick: the study consists of analyzing the possibilities of structuring the power brick and determining the best functional division.
This involves making a trade off of structures such as: 2x [3Phases], 6x [1Phase] and establishing the design rules for the converter to best meet the criteria such as weight, volume, temperature, etc.
Innovative topologies:
This involves evaluating the possibility of introducing Multilevel conversion topologies:
Classic NPC / ANPC / FC solutions
Innovative solutions with pooling of active and/or passive components (xCommon / xPlexed)
Wide-gap semiconductors: the arrival on the market of wide-gap power components (SiC and GaN) has brought flexibility to the design of converters, and mainly in terms of power density. As part of this work, the choice will mainly focus on SiC components and their associated commercially available drivers. The possibility of integrating the chosen conversion structure into a power module could be part of the study if it is identified as being of relevance.
Distributed Close Control Architecture: the approach will consist of evaluating the contribution of a close control configuration distributed in each elementary brick, particularly in multi-level modular topologies.
Innovative current sensor solution: In order to avoid the disadvantages encountered by the use of traditional LEM current sensors (volume/precision) and with the objective of sizing a modular power brick, the integration of the “measurement of current" in the power brick will be considered either by a Rogowski probe, an active shunt or measurement technology to be defined meeting the control needs (caliber, bandwidth, precision, etc.) .
Step 2: Detailed study and evaluation of the chosen choice
The evaluation stage will go through a validation stage by simulation (MATLAB, PLECS, PSIM) of the candidate multilevel converter topologies and their associated filtering.
Comparative analysis of yield, performance, complexity of each topology
Estimate the weight and volume of each topology and justify the solution to be adopted

Step 3: Development and Experimental Validation of the Elementary Brick on Passive Charge
Choice of components / elements constituting the brick
Definition of the dimensional plan and placement of components
Creation of the elementary brick
Sizing of the test bench
Validation on RL load of the power brick.
Step 4: Experimental Validation of the Prototype on “Passive” and “Propulsive” System
Design of a propulsion converter based on the combination of power bricks
Carrying out overall control of the association of elementary bricks.
Test and experimental validation on a multiple three-phase RL passive load.
Test and experimental validation on a double star motor if the schedule allows it.
The candidate must also have a sense of pragmatism, responsability and a proactive spirit to face the challenges linked to thesis work.

Skills & Prerequisites:

You will integrate a BAC+ 8 level training in the field of Power Electronics or equivalent.

You should preferably have the following knowledge and skills on the following topics:
Sizing of power converters (control circuits, instrumentation electronics, switching cell, power filters)
Understanding of the physical operation of power devices (IGBT, MOSFET, Si, SiC, GaN)
Control of electrical machines
Coding in C/VHDL
Design of analog/digital electronic circuits and electronic boards (PCBs)
Notions on heat transfer mechanisms
Language skills: French / English: advanced
Our selection process

All applications are reviewed by a recruiter.
If your application is retained by the recruiter during this first review, you will be invited to conduct a deferred video interview. This will be viewed and then shared with the manager if your application is shortlisted.
The manager will organize interviews with the shortlisted candidates before selecting the final candidate for the PhD thesis.
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Elec.Electron.&Electromag, Optique&Optron <JF-EN-ED>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
Voir le détail de l'offre
#PhD/CIFRE Optimisation and learning by reinforcement for falsification of flight control laws properties (H/F)

AIRBUS
Publiée le 01/05/2024

#PHD/CIFRE OPTIMISATION AND LEARNING BY REINFORCEMENT FOR FALSIFICATION OF FLIGHT CONTROL LAWS PROPERTIES (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Toulouse Area

Missions
Afficher les missions
Description de l'emploi :
Une offre de contrat CIFRE intitulée Approches d'optimisation et d'apprentissage par renforcement pour la falsification de la propriété des lois de pilotage » vient de s'ouvrir au sein d’Airbus Commercial, sur son site de Toulouse.

Vous rejoindrez l’équipe Lois de pilotage au sein du département "Stability & Control” du bureau d’études Airbus

L’objectif de cette thèse consiste à poursuivre des travaux initiés le cadre d’une collaboration directe avec l’Onera, au cours desquels un algorithme d’arbre de recherche de Monte-Carlo Tree Search (MCTS) a été mis au point pour améliorer la phase d’exploration des états accessibles du système dans la falsification basée simulation et appliqué avec succès sur des propriétés critiques d’un contrôleur longitudinal de taille industrielle.
Le but est d'explorer de nouvelles méthodes, de les adapter à nos besoins. Les avantages, les inconvénients, l'efficacité par rapport aux types d'entrées , de systèmes et de propriétés à falsifier font parties des questions à répondre via la thèse.

Cette thèse repose sur deux domaines scientifiques:
l’intelligence artificielle explicable (eXplainable Artificial Intelligence)
et l’apprentissage actif (active learning) .
La thèse s'appuiera sur un plan d'expérimentation utilisant les moyens Airbus en colaboration avec l'ONERA/ISAE

Votre carte d’embarquement :
Formation en Informatique, Mathématiques appliquées, Aérospatiale.
Première expérience en relation avec le Machine Learning.
Connaissance avérée des outils de développement pour le Machine Learning
Capacité d'analyse et de résolution de problèmes
Connaissance en automatique et mécanique du vol serait un plus.
Niveau de négociation en anglais.
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
Airbus Operations SAS
Type de contrat :
CDDClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Débutant
Famille d'emplois :
Mission & Contrôle de Véhicule <JF-EN-EU>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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CIFRE] Thèse optimisation de la gestion d'énergie d'un avion hybride (H/F)

AIRBUS
Publiée le 30/04/2024

CIFRE] THÈSE OPTIMISATION DE LA GESTION D'ÉNERGIE D'UN AVION HYBRIDE (H/F)

AIRBUS
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Toulouse Area

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
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Description de l'emploi :
Etes-vous prêt à découvrir les futures générations d’aéronefs, avec une empreinte environnementale plus faible et davantage de systèmes électriques embarqués?

Candidatez sans plus attendre!

Nous vous proposons de nous rejoindre en tant qu’étudiant en thèse sur le sujet: “Optimisation de la gestion d'énergie d'un avion hybride (M/F) ”, au sein de Central Research and Technology, Airbus SAS.

Le département travaille en collaboration avec l’INRIA à Nancy, France, dans lequel vous serez intégré en tant qu’étudiant extérieur en thèse.
La thèse sera réalisée à la fois à 60% dans les locaux de l'INRIA à Nancy et à 40% dans ceux d'Airbus à Toulouse Saint-Martin. La période d'alternance précise entre les deux sites sera définie ultérieurement en accord avec les différentes parties prenantes.

Contexte de la thèse:

Dans la perspective de décarboniser le transport aérien, Airbus s'est engagé dans des recherches sur de nouveaux moyens de propulsion plus respectueux de l'environnement. Une des pistes envisagées reposerait sur un concept hybride combinant à la fois la propulsion conventionnelle par combustion de kérosène, voire de SAF (Sustainable Aviation Fuel) , et la propulsion électrique à l'aide de piles à combustible à hydrogène. Des électro-aimants réversibles placés dans les réacteurs permettront à la fois de convertir l'électricité des batteries en travail propulsif, et de convertir la perte d'énergie lors des phases de descente ou de décélération en énergie électrique stockée dans les batteries. L'utilisation de deux sources d'énergie simultanément (combustion de fuel et piles à combustible à base d'hydrogène) ainsi que la possibilité de charger ou décharger les batteries, nécessitera de devoir contrôler en temps réel le niveau d'utilisation de chaque type d'énergie ainsi que le mode d'utilisation des batteries (charge ou décharge) .
La gestion de l'énergie à bord est en général séparée en gestion long-terme et court-terme. L'optimisation long-terme consiste à découper le vol en phases distinctes (entres autres : décollage, montée, croisière, descente, atterrissage) sur lesquelles des profils d'utilisation des différentes sources d'énergie sont optimisés. Pour chaque phase, l'optimisation court-terme vise à définir les commandes en puissance de chaque source d'énergie ainsi que les actions sur les commutateurs des circuits de puissance afin de router l'électricité entre les différentes batteries et les systèmes électriques et propulsifs. La gestion long-terme de l'énergie et court-terme de la puissance doivent permettre de minimiser les émissions de produits carbonés en maximisant l'utilisation des batteries, tout en limitant la dégradation des batteries, et en garantissant la sécurité du vol à tout moment (puissance propulsive minimale, alimentation permanente des systèmes électriques) .
L'optimisation long-terme de l'énergie et court-terme de la puissance relèvent de caractéristiques mathématiques différentes qui appellent des méthodes d'optimisation spécifiques : la première est un processus à temps, états et actions discrets (sélection des sources d'énergie par phase avec leur niveau d'utilisation correspondants) , alors que la deuxième nécessite un contrôle à temps continu avec états et actions à la fois continus (grandeurs électriques) et discrets (statuts des commutateurs) . La thèse vise à générer des politiques de contrôle court-terme et long-terme, à dynamique, états et actions à la fois continus et discrets. Ces politiques seront générées par des techniques innovantes de prise de décision automatisée hybrides en intelligence artificielle, basées à la fois sur la connaissance de la logique des systèmes (planification basée modèle) et sur l'exploitation de simulations massives de la physique des systèmes sous-jacents (apprentissage par renforcement profond) . L'hybridation de ces techniques est considérée comme un des moyens efficaces pour gérer les aspects à la fois continus et discrets de tels systèmes de manière fidèle, tout en réduisant la quantité de données et de simulations nécessaires aux approches basées exclusivement sur les données. Les résultats de la thèse seront démontrés avec des simulations réalistes des systèmes d'un prototype d'avion du futur sur différents types de mission.

Le travail de thèse consistera donc à:
Réaliser un état de l'art de la planification basée modèle et de l'apprentissage par renforcement profond pour des problèmes à la fois continus et discrets, et de l'hybridation des approches basées modèle et données ;
Concevoir un algorithme de contrôle de systèmes à dynamique, états et actions continus/discrets, basé à la fois sur des modèles physiques et sur l'exploitation des données ;
Modéliser et simuler un contrôleur de systèmes propulsifs et de distribution de l'énergie basés sur des sources d'énergie hybrides ;
Le profil et compétences que nous recherchons:
Master de Recherche en Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, ou Optimisation Combinatoire
Connaissance à la fois de l'apprentissage profond et des techniques d'optimisation discrètes/continus
Aisance en programmation Python, éventuellement C++
Intérêt pour la recherche scientifique et les applications industrielles
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ENGLISH VERSION
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Are you up to discovering the forthcoming generation of aircrafts, with lower environmental footprint and more embedded electric systems?

Then apply now!
We look forward to you joining us as a PhD student "Optimization of energy management in a hybrid aircraft (m/f) " within Airbus SAS France, in the Central Research and Technologies division.

The department works in collaboration with INRIA in Nancy, France, in which you will be integrated as an external thesis student.
The thesis will be carried out both 60% in the INRIA premises in Nancy and 40% in those of Airbus in Toulouse Saint-Martin. The precise alternation period between the two sites will be defined later in agreement with the various stakeholders.

PhD thesis scope:
With a view to decarbonizing air transport, Airbus is engaged in research into new, more environmentally friendly means of propulsion. One of the avenues envisaged would be based on a hybrid concept combining both conventional propulsion by combustion of kerosene, or even SAF (Sustainable Aviation Fuel) , and electric propulsion using hydrogen fuel cells. Reversible electromagnets placed in the reactors will make it possible to both convert the electricity from the batteries into propulsive work, and to convert the loss of energy during the descent or deceleration phases into electrical energy stored in the batteries. The use of two energy sources simultaneously (fuel combustion and hydrogen-based fuel cells) as well as the possibility of charging or discharging the batteries will require real-time monitoring of the level of use of each type. energy as well as the mode of use of the batteries (charging or discharging) .
On-board energy management is generally separated into long-term and short-term management. Long-term optimization consists of dividing the flight into distinct phases (among others: takeoff, climb, cruise, descent, landing) on which the use profiles of the different energy sources are optimized. For each phase, short-term optimization aims to define the power controls for each energy source as well as the actions on the switches of the power circuits in order to route the electricity between the different batteries and the electrical and propulsion systems. . Long-term energy and short-term power management must make it possible to minimize carbon emissions by maximizing the use of batteries, while limiting battery degradation, and guaranteeing flight safety at all times. moment (minimum propulsive power, permanent power supply to electrical systems) .
Long-term optimization of energy and short-term optimization of power relate to different mathematical characteristics which call for specific optimization methods: the first is a process with discrete time, states and actions (selection of energy sources per phase with their corresponding level of use) , while the second requires continuous time control with states and actions that are both continuous (electrical quantities) and discrete (switch statuses) . The thesis aims to generate short-term and long-term control policies, with dynamics, states and actions that are both continuous and discrete. These policies will be generated by innovative hybrid automated decision-making techniques in artificial intelligence, based both on knowledge of the logic of systems (model-based planning) and on the exploitation of massive simulations of the physics of underlying systems. (deep reinforcement learning) . The hybridization of these techniques is considered one of the effective ways to handle both continuous and discrete aspects of such systems in a faithful manner, while reducing the amount of data and simulations required for data-only approaches. The results of the thesis will be demonstrated with realistic simulations of the systems of a prototype aircraft of the future on different types of mission.

The thesis work will therefore consist of:
Carry out a state of the art of model-based planning and deep reinforcement learning for both continuous and discrete problems, and the hybridization of model and data-based approaches;
Design a control algorithm for systems with dynamics, continuous/discrete states and actions, based both on physical models and on the exploitation of data;
Model and simulate a controller for propulsion and energy distribution systems based on hybrid energy sources;
The profile we are looking for:

Master of Research in Artificial Intelligence, Applied Mathematics, or Combinatorial Optimization
Knowledge of both deep learning and discrete/continuous optimization techniques
Comfortable with Python programming, possibly C++
Interest in scientific research and industrial applications
Cet emploi exige une connaissance des risques de conformité potentiels et un engagement à agir avec intégrité, comme base de la réussite, de la réputation et de la croissance durable de la société.
Unité légale :
AIRBUS SAS
Type de contrat :
Doctorat, Contrat CIFREClasse Emploi (France) : Classe F11
Niveau d'expérience :
Etudiant
Famille d'emplois :
Digital <JF-IM-DI>
En soumettant votre CV ou votre candidature, vous autorisez Airbus à utiliser et stocker des informations vous concernant à des fins de suivi de votre candidature ou de futurs emplois. Ces informations ne seront utilisées que par Airbus.
Airbus s'engage à assurer la diversité de sa main-d'œuvre et à créer un environnement de travail inclusif. Nous accueillons toutes les candidatures, quels que soient le milieu social et culturel, l'âge, le genre, l'invalidité, l'orientation sexuelle ou les croyances religieuses des postulants.
Airbus est depuis toujours attaché à l'égalité des chances pour tous. En tant que tel, nous ne demanderons jamais aucun type d’avance de frais dans le cadre d'un processus de recrutement. Toute usurpation d'identité d'Airbus à cette fin doit être signalée à emsom@airbus.com.
Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Dans la mesure du possible, nous favorisons les modalités de travail flexibles pour stimuler la pensée innovante.
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An integrated methodology for source-to-structure seismic safety assessment including uncertainty propag (H/F)

EDF RENOUVELABLES
Publiée le 24/04/2024

AN INTEGRATED METHODOLOGY FOR SOURCE-TO-STRUCTURE SEISMIC SAFETY ASSESSMENT INCLUDING UNCERTAINTY PROPAG (H/F)

EDF RENOUVELABLES
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

7 (91)

Niveau d'études

Bac+4

Missions
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Intitulé du poste :
An integrated methodology for source-to-structure seismic safety assessment including uncertainty propagation by surrogate modeling

Description de la mission :

The seismic safety assessment of structures and components of nuclear power plants is based on a well-established methodology consisting in the (i) establishment of the site-specific seismic hazard, the (ii) computation of the dynamic response of structures interacting with the surrounding soil to compute seismic demand, the iii) evaluation of the seismic fragility of structures and components and iv) the convolution of hazard and fragility for safety assessment.

The development of best-estimate approaches together with comprehensive consideration of uncertainties as well as the development of integrated approaches from hazard to structural response allow for more accurate risk estimates (e.g. SINAPS@ and METIS research projects) . Recently, an integrated methodology was proposed by Korres et al. accounting for the seismic wave propagation, from the source, through the complex geological medium in the regional and local scale of the site under consideration, and up to the structure’s foundation and its transmission to the sensitive equipment of interest (e.g., electro-mechanical devices, piping systems, etc.) . However, the link between physics-based simulation and regulatory approaches where seismic load is defined by response spectra still needs to be fully established. On the other hand, source-to-structure 3D simulation remain computationally expensive and requires the development of surrogate models in particular in the light of uncertainty propagation and sensitivity analysis.

In this context, the main objective of this work is to develop a global methodology for seismic assessment of structures integrating: (i) a source-to-structure wave propagation modeling conditioned on the site-specific seismic hazard defined on the outcropping rock, and (ii) uncertainties at the different scales, while propagating them through the different steps of the procedure.

The proposed strategy for this PhD work is based on ideas synthesized in the following :
Source-to-structure 3D physics-based simulations (PBS) :
In order to appropriately model the seismic wave propagation at the different scales of analysis (regional scale ~km, site/structure scale ~m) , a spectral element (SEM) - finite element method (FEM) coupling based on the domain reduction method already implemented in Korres et al. is used as a basis for the numerical simulations. In this context, important components of the source-to-structure wave propagation can be explicitly taken into account.
More precisely, such numerical approach requires : i) the definition of a realistic 3D geology (regional/local scale) and the mechanical properties of the structure, ii) the characterization and modeling of the excitation source on the regional scale, iii) the definition of the ground motion on the s
Voir le détail de l'offre
Thèse CIFRE - Détection et surveillance embarquées et débarquées de l’état de santé de machines électriques. Application à la maintenance prédictive des véhicules électriques (H/F)

RENAULT GROUP
Publiée le 19/04/2024

THÈSE CIFRE - DÉTECTION ET SURVEILLANCE EMBARQUÉES ET DÉBARQUÉES DE L’ÉTAT DE SANTÉ DE MACHINES ÉLECTRIQUES. APPLICATION À LA MAINTENANCE PRÉDICTIVE DES VÉHICULES ÉLECTRIQUES (H/F)

RENAULT GROUP
Contrat

Thèse - Temps Plein

Localisation

Lardy (91)

Niveau d'études

Bac+5 (Master / Ingénieur)

Missions
Afficher les missions
Votre environnement de travail :
La thèse se déroulera au sein de la direction Systèmes & Mise au Point du Groupe Motopropulseur électrique (ePWT) et du service Cadrage Systèmes. Ce service est en charge du développement des architectures systèmes et de la rédaction des exigences fonctionnelles et dysfonctionnelles.
Dans le contexte actuel, la connaissance de l’état de santé des composants devient un enjeu important pour le véhicule électrique afin d’assurer le bon fonctionnement des composants en toute sécurité et aux bonnes performances dans les différents cas d’usage et tout au long de la vie du véhicule.
Vous serez basé(e) sur le site du Centre Technique de Lardy (91) .
Vos missions :
Cette thèse porte sur l’identification et la surveillance des paramètres caractéristiques de l’état de santé des machines électriques de traction des véhicules automobiles à partir du traitement de données numériques et des contextes de fonctionnement provenant des différentes unités de commande électronique du véhicule. Les données sont collectées pendant les phases de développement en laboratoire et tout au long de la vie d’utilisation des véhicules grâce aux moyens de connectivité embarqués.
La connaissance de la physique qui régit le fonctionnement de ces machines et l’exploitation probabiliste des données de mesure dans le véhicule permettra l’apprentissage des indicateurs de l’état de santé des machines.
Une fusion des données apprises dans le véhicule et celles issues du traitement des données collectées sur le cloud sur les véhicules de même famille permettra de prendre une décision optimale d’une maintenance préventive du véhicule qui sera proposée au client.
Les travaux de cette thèse ont pour objectif de développer des méthodes d’identification et d’apprentissage statistique de grandeurs caractéristiques du vieillissement de machines électriques d’un véhicule automobile par l’exploitation combinée de données collectées sur le Cloud et transmises par une flotte de véhicules de la même famille via les moyens de connectivité embarqués dans chaque véhicule et de données temps réel acquises dans le véhicule en cours de son utilisation.
Une estimation probabiliste sera faite de l’état de santé et de la durée de vie restante des machines électriques sur le véhicule en fonction des indicateurs de vieillissement, permettant ainsi de mettre en place une maintenance prédictive individualisée du véhicule.
Dans ce cadre, vous serez amené à :
Etudier des méthodes de traitement de données massives (Big data) pour classifier et identifier des paramètres caractéristiques de vieillissement de systèmes du Powertrain en prenant l’exemple des machines électriques.
Construire des modèles offline de l’état de santé des systèmes étudiés
Construire une approche d’apprentissage statistique à partir de données temps réel online
La fusion de données des caractéristiques identifiées en offline et online qui permettent de prédire le comportement des systèmes et leurs durées de vie restante
Effectuer du recalage des prédictions par les observations temps réel
Construire une logique de maintenance prédictive optimale pour le client
Vos principaux livrables sont :
Une étude bibliographique sur l’état de l’Art et les approches et techniques à envisager dans la thèse dans le domaine de traitement des données, de la modélisation et la prédiction des systèmes en vue de la maintenance prédictive.
La conception des algorithmes de traitement de données, des modèles de prédiction de la durée de vie restante.
Leur application sur les machines électriques des véhicules.
Votre profil :
Vous possédez un Master en sciences numériques et IA ou Diplôme d’ingénieur avec option IA.
Vous avez des connaissances en mathématiques, physique, électronique et mécanique, maîtrisez les concepts, méthodes et algorithmes de Machine Learning ; traitement des signaux ; modélisation probabiliste, ainsi que les outils logiciels associés à ces techniques.
Vous avez une bonne capacité d'analyse, êtes autonome, et aimez travailler en équipe. Vous êtes bon communicant et possédez de bonnes capacités rédactionnelles, en français et en anglais. Vous avez un attrait certain pour la recherche appliquée.
Vous vous reconnaissez dans cette annonce ? Alors ce poste est fait pour vous !
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Métier
Transverse
Durée du contrat
36 months
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