Présentation de la société : ORANGE SA
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…) , les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation et de l'expertise sur : les architectures et les fonctions réseaux des Home Gateways (i.e Livebox en France) et du Home Network, les solutions de connectivités Wi-Fi pour les clients résidentiels, et les solutions de diagnostics intelligentes pour le FTTH et le Home network
Missions
Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse sur l'étude de la qualité d'expérience en lien avec la qualité du réseau domestique en Wi-Fi.Contexte global et problématique du sujet
Avec le déploiement du FTTH (XGS-PON en France) , Orange Livebox7 propose un débit jusqu'à 8 Gbps (descendants) . Dans le réseau domestique, 80% des terminaux sont connectés en Wi-Fi, le Wi-Fi devient le maillon critique pour la qualité du réseau. La qualité d'expérience du Wi-Fi devient alors essentielle pour la satisfaction des clients.
Beaucoup d'indicateurs Wi-Fi sont récupérés pour l'analyse de la Qualité de Service (QoS) dans le réseau, mais très peu existent pour indiquer la Qualité d'Expérience (QoE) perçue par les clients.
Certains modèles de QoE sont publiés par l'ITU-T [1], en particulier une étude pour prédire la QoE en fonction de la qualité Wi-Fi [2] a été faite en 2018. Depuis, de nombreux nouveaux services sont utilisés chez les clients et la technologie Wi-Fi a évolué.
Le sujet de la QoE fait l'objet de publications scientifiques et de standardisation [3-6], cette thèse se concentre sur deux axes :
- Étudier des modèles QoE pour des nouveaux services (sensibles à la latence et la gigue) .
- Analyser l'impact de la QoE en fonction des conditions Wi-Fi et corréler la note de QoE avec des paramètres physiques du Wi-Fi pour ensuite l'améliorer.
- résultats et verrous à lever
Avec l'aide de la QoE prédite, nous envisageons de diagnostiquer et améliorer des situations de douleurs chez les clients résidentiels. En plus, avoir une vision de la QoE par service nous permet aussi de savoir jusqu'à quel point il est possible de réduire la consommation d'énergie (réduction puissance, extinction bandes, …) sans dégrader la qualité perçue.
Profil recherché
Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le posteInformatique : Python, automatisation, traitement et visualisation des données, machine learning.
Réseaux : radio (i.e. Wi-Fi) , couches applicatives.
Qualité : Bonne capacité de synthèse et de rédaction en français et anglais.
Curieux, rigoureux, goût du travail en équipe.
Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique …)
Ingénieur ou Master (bac+5) dans le domaine du réseau et informatique.
Expériences souhaitées (stages, …)
Stage en réseaux Wi-Fi serait un plus