Présentation de la société : ORANGE SA
L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…) , les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.
Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) à la direction CR-BIS d'IT and Services (IT-S) , le département "Secure Elements & Safe Applications for Mobile Equipment" (SESAME) regroupe une quarantaine d'ingénieurs, chercheurs et techniciens travaillant dans le domaine des éléments de sécurité pour sécuriser l'accès aux réseaux et aux services (paiement, transport, contrôle d'accès, identité numérique) et dans le domaine de la sécurisation des communications des objets de l'IoT
Missions
Les récentes obligations réglementaires (NIS2, CRA, AI Act, DORA Act) renforcent le besoin de connaître et maîtriser la répartition des responsabilités. Cependant, nos infrastructures, matériels et logiciels sont de plus en plus le résultat de la composition dynamique de plusieurs produits indépendants fournis par des acteurs différents sur différents domaines et avec plusieurs niveaux de délégation, ce qui complexifie la capacité d'Orange à maîtriser nos chaînes de fournisseurs, nos engagements pris vis-à-vis de nos clients ainsi que nos nouvelles obligations vis-à-vis de nouvelles réglementations susmentionnées.Dans le cadre de nos travaux de recherche sur la gestion de responsabilités, nous avons formalisé la répartition des responsabilités au sein de tels systèmes complexes sous la forme de graphes. Nous souhaitons maintenant étudier comment utiliser ces graphes pour comprendre et maîtriser les chaînes de responsabilité, minimiser une exposition à des risques. Les verrous scientifiques à résoudre sont les suivants :
Quels enseignements on peut tirer de différentes formalisations du graphe de responsabilité ?
Est-ce que l'application d'outils d'apprentissage sur ces graphes (e.g. GNN) peuvent nous permettre de mieux caractériser / prédire des problèmes de partage/propagation de responsabilité (dilution, concentration, respect des engagements, impact RSE/coût énergétique, exposition au risque de pénalités) ?
Peut-on intégrer des métriques de liability dans les boucles de rétroaction de management (e.g. optimisation de placement) ?
Profil recherché
Compétences et qualités personnelles exigées par le posteMaîtrise des graphes et analyse des graphes
Maîtrise en informatique et langages de programmation (C/C++, python, framework Django)
Maîtrise de l'Intelligence Artificielle et apprentissage automatique
Connaissance des architectures réseaux (locaux, de l'internet, 4G, 5G)
Connaissances générales en sécurité
Capacité d'autonomie et de synthèse
Maîtrise de l'anglais écrit et oral
Formation demandée : Bac +5, Master II Recherche en mathématiques appliquées ou Informatique et sécurité
Expériences souhaitées : Stage(s) de développements informatiques avec utilisation de divers langages. Une première expérience liée à la recherche serait un avantage