ORANGE SA : THÈSE 'SIMULER LES SCÉNARIOS DE SOBRIÉTÉ DES TÉLÉCOMS AVEC IA (H/F)

Poste
Thèse (36 mois) - Cadre
Niveau d'étude
Bac+5 (Master / Ingénieur)
Univers
Informatique, web et numérique
Métier
Recherche : Direction R & D
Localisation
Caouënnec-Lanvézéac (22, Cotes-d'Armor)

Inscrivez-vous !

En vous inscrivant sur Engagement Jeunes, recevez les offres qui vous correspondent et rendez vous visible des recruteurs.

Présentation de la société : ORANGE SA

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité…) , les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

« Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) à l'équipe OSONS qui développe des solutions d'automatisation pour le déploiement de fonctions réseau sur des infrastructures virtualisées. Elle étudie également l'apport des techniques d'IA pour améliorer l'automatisation des réseaux et participe à plusieurs projets de recherche »

Missions

Votre rôle est d'effectuer un travail de thèse pour simuler les scénarios de sobriété du secteur télécoms avec l'intelligence artificielle et un jumeau numérique.
Le secteur des télécommunications à un impact significatif sur les limites planétaires, tant au niveau énergétique qu'environnemental. L'état de l'art actuel [ADEME-ARCEP][CITIZING-HCC][SHIFT] propose des scénarios de sobriété des réseaux télécoms avec des objectifs de déploiement et des niveaux de services réajustés. Cependant, ces évaluations sont basées sur des représentations simplifiées des déploiements et des usages, ce qui peut introduire des erreurs d'estimation et empêcher l'évaluation de certains leviers de sobriété. De plus, les conséquences des scénarios d'évolution des télécoms sur certaines limites planétaires restent à évaluer. Finalement, les enjeux économiques des scénarios de soutenabilité sont inexplorés.
L'objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie de planification des futurs réseaux télécoms en prenant en compte les contraintes énergétiques et environnementales. Les sous-objectifs de la thèse incluent :
Compléter l'état de l'art sur les leviers et scénarios de sobriété des réseaux télécoms
Réaliser des évaluations macroscopiques des leviers et scénarios de sobriété pour sélectionner ceux à considérer
Identifier les données nécessaires à la quantification des impacts énergétiques et environnementaux des réseaux télécoms
Exploiter ces données avec les outils de l'intelligence artificielle et le concept de jumeau numérique
Concevoir, développer et évaluer des modèles et méthodologies de quantification des impacts environnementaux futurs des réseaux télécoms.
Analyser les interactions entre les différents facteurs et leurs impacts énergétiques et environnementaux pour déterminer les stratégies de réduction

Profil recherché

Compétences et qualités personnelles exigées par le poste:
Spécialisation dans le domaine des statistiques, du machine learning ou de l'intelligence artificielle
Connaissance des réseaux télécoms ou des enjeux énergétiques et environnementaux
Compétences en programmation informatique
Excellentes compétences en communication écrite et orale en français et en anglais
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
Formation demandée: Niveau Master 2 (diplôme universitaire ou école d'ingénieur)
Expériences souhaitées: Expérience de stage en modélisation et simulation numérique et/ou en évaluation des impacts environnementaux